احصل على ملخص المحرر مجانًا

قال الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا جينسن هوانج لصحيفة فاينانشال تايمز إن التأخير في إنتاج معالج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي لن يعرقل خطط الشركة المصنعة للرقائق لإنتاج نسخة جديدة من منتجها الرائد كل عام.

وقال هوانج بعد الإعلان عن الجدول الزمني الجديد الطموح في أكتوبر/تشرين الأول الماضي، إن مشكلة الإنتاج التي تؤثر على بلاكويل، منصة الرقائق الجديدة التي طال انتظارها من إنفيديا، “لا تهم” خطتها لتسريع جدول إصدارها من كل عامين إلى “إيقاع عام واحد”.

وتُعد وتيرة الابتكار المتسارعة لشركة إنفيديا بمثابة مفتاح للحفاظ على هيمنتها على شرائح الذكاء الاصطناعي، في سوق من المتوقع أن تبلغ قيمته مئات المليارات من الدولارات على مدى السنوات القادمة.

في وقت سابق من هذا الشهر، أجبرت تعقيدات اللحظة الأخيرة شركة Nvidia وشريكتها Taiwan Semiconductor Manufacturing Company على إجراء تغييرات على طريقة إنتاج Blackwell. وقد أجبر ذلك Nvidia على تأجيل الإصدار الكامل للشريحة نحو نهاية هذا العام.

وساهمت التأخيرات في انخفاض سعر سهم إنفيديا بنسبة 2.8 في المائة في تداولات ما قبل السوق يوم الخميس، حيث يشعر المستثمرون بالقلق بشأن تباطؤ النمو وتضييق هوامش الربح بعد أن استفادت شركة صناعة الرقائق من طفرة الذكاء الاصطناعي إلى تقييم يزيد عن 3 تريليون دولار.

اكتسبت قدرة شركة التكنولوجيا الأمريكية العملاقة على تحقيق أهداف الإنتاج والأرباح الطموحة أهمية كبيرة في سوق الأسهم الأمريكية، حيث أدى الارتفاع الهائل في أسهم الشركة إلى دفع ربع المكاسب التي حققها مؤشر S&P 500 منذ بداية العام.

وعلى الرغم من التعقيد المتزايد في تصنيع رقائقها المتطورة، قال هوانج إن خلفاء بلاكويل ما زالوا على المسار الصحيح لإجراء ترقيات سنوية. وقال إن مهندسي الشركة يعملون على الجيلين التاليين. “وسيكملون إيقاعهم لمدة عام واحد”.

تعمل شركة Nvidia على تسريع وتيرة تحسين منتجاتها حيث تتطلع إلى البقاء في المقدمة أمام المنافسين مثل AMD و Intel في سوق وحدات معالجة الرسوميات.

وتعتمد شركات مثل Meta وOpenAI على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia لتدريب نماذج اللغات الكبيرة الخاصة بها، وأنظمة الذكاء الاصطناعي وراء برامج الدردشة مثل ChatGPT، وقد تجاوز الطلب العرض على أقوى شرائحها منذ ما يقرب من عامين.

وتعرض هوانج لوابل من الأسئلة من قبل المحللين يوم الأربعاء حول كيفية كسب عملاء إنفيديا للأموال من استثماراتهم الضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث يناقش المستثمرون المدة التي يمكن لشركات التكنولوجيا الكبرى أن تستمر فيها في إنفاق عشرات المليارات من الدولارات كل ربع سنة على معدات مراكز البيانات.

وقال هوانج لصحيفة فاينانشال تايمز إن شركة إنفيديا نفسها شهدت تحسينات كبيرة في الإنتاجية من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع معالجة البيانات، والمساعدة في تصميم منتجاتها وبنائها.

وقال “لا يمكننا تصميم (شرائحنا) بدون الذكاء الاصطناعي التوليدي. لم نتمكن من تصميم بلاكويل، ولا يمكننا كتابة برامجنا بدون الذكاء الاصطناعي بعد الآن”.

وقال إن مهندسي شركة إنفيديا البالغ عددهم 20 ألفًا أصبحوا “في الواقع حوالي 60 ألفًا” بفضل الدعم من الذكاء الاصطناعي.

“أعتقد أن شركة إنفيديا هي أصغر شركة كبيرة في العالم”، كما قال. “نحن قادرون على القيام بأشياء لا يمكن القيام بها بشكل معقول باستخدام برامج مكتوبة بخط اليد… إنفيديا ليست شركة عمالة كبيرة”.

وقال هوانج للمحللين يوم الأربعاء إن مشاكل الإنتاج التي تواجهها بلاكويل كانت مرتبطة في المقام الأول بـ “القناع” – القالب الذي يطبع تصميم الشريحة على رقاقة السيليكون، من خلال عملية تسمى الطباعة الضوئية. كانت التعديلات ضرورية لتحسين إنتاجية بلاكويل التصنيعية، وهو أمر حيوي لهوامش الربح لشركة إنفيديا.

وقال هوانج “لقد تم الانتهاء من تغيير القناع، ولم تكن هناك حاجة إلى أي تغييرات وظيفية”. وأضاف أن بلاكويل ستبدأ في الإنتاج الضخم وشحنه للعملاء خلال الربع المالي الرابع لشركة إنفيديا، والذي ينتهي في يناير 2025.

وعندما سُئلت عن التأثير على هوامش ربح إنفيديا، التي أبلغت الشركة المستثمرين أنها ستنخفض قليلاً خلال الأشهر المقبلة، قالت رئيسة الشؤون المالية كوليت كريس إن الشركة “ستشهد بعض الاختلاف الطفيف ربما في (الربع الرابع)، مرة أخرى مع انتقالاتنا وهياكل التكلفة المختلفة التي لدينا في طرح منتجاتنا الجديدة”.

وقد بدأ بعض المحللين في وول ستريت بالفعل في خفض تقديراتهم للهوامش الإجمالية لشركة إنفيديا نتيجة لذلك، مما ساهم في انخفاض سعر السهم يوم الخميس.

وقال ماثيو رامزي، المحلل في تي دي كاون، في مذكرة للعملاء يوم الخميس إن التحديات التي واجهتها إنفيديا ومنافسيها في محاولة محاكاة دورة الإصدار السنوية لهاتف آيفون كانت هائلة.

وقال رامزي: “إن صناعة الخوادم بأكملها تعمل على إنتاج أحد أكثر المنتجات تعقيدًا في تاريخ الحوسبة. ومن المؤكد أن هذا من شأنه أن يخلق ضغوطًا في التصميم وسلاسل التوريد، ونحن نستمر في تبني وجهة النظر القائلة بأن التحول الطفيف في توقيت الإنتاج لا يغير الأطروحة ولا يعكس تغييرًا في الطلب الأوسع على حلول الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل عام”.

تقرير إضافي بقلم مايكل أكتون

شاركها.