كلود من شركة أنثروبيك يتحكم في كلب آلي.

مع استمرار ظهور الروبوتات في المستودعات والمكاتب وحتى المنازل، يبدو فكرة نماذج اللغة الكبيرة التي تخترق الأنظمة المعقدة وكأنها كابوس من أفلام الخيال العلمي. لذلك، كان باحثو شركة Anthropic حريصين على رؤية ما سيحدث إذا حاول Claude السيطرة على روبوت – في هذه الحالة، كلب روبوت.

في دراسة جديدة، وجد باحثو Anthropic أن Claude كان قادرًا على أتمتة الكثير من العمل المتمثل في برمجة روبوت والحصول عليه للقيام بمهام مادية. من ناحية، تظهر النتائج التي توصلوا إليها قدرات البرمجة الوكيلة لنماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة. من ناحية أخرى، تشير إلى كيف قد تبدأ هذه الأنظمة في التوسع إلى العالم المادي مع تحسن نماذج إتقان جوانب البرمجة والتفاعل مع البرمجيات – والأشياء المادية أيضًا.

كيف يمكن للروبوتات أن تتفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة

قال لوغان غراهام، عضو فريق Anthropic الأحمر، الذي يدرس نماذج المخاطر المحتملة، لـ WIRED: “لدينا الشك في أن الخطوة التالية لنماذج الذكاء الاصطناعي هي البدء في الوصول إلى العالم والتأثير عليه بشكل أوسع. هذا سيتطلب من النماذج التفاعل أكثر مع الروبوتات”. تم تأسيس Anthropic في عام 2021 من قبل موظفي OpenAI السابقين الذين اعتقدوا أن الذكاء الاصطناعي قد يصبح مشكلة – بل وخطيرًا – مع تقدمه.

لا تزال النماذج الحالية غير ذكية بما يكفي للسيطرة الكاملة على روبوت، كما يقول غراهام، لكن النماذج المستقبلية قد تكون كذلك. يرى أن دراسة كيفية استخدام الأشخاص لنماذج اللغة الكبيرة لبرمجة الروبوتات يمكن أن تساعد الصناعة في التحضير لفكرة “تجسيد النماذج في النهاية”، مشيرًا إلى فكرة أن الذكاء الاصطناعي قد يعمل يومًا ما على تشغيل الأنظمة المادية.

تأثير نماذج اللغة الكبيرة على الروبوتات

في التجربة، التي أطلق عليها مشروع Fetch، طلبت Anthropic من فريقين من الباحثين بدون خبرة سابقة في الروبوتات السيطرة على كلب روبوت، Unitree Go2 quadruped، وبرمجته للقيام بأنشطة محددة. تم منح الفرقين الوصول إلى وحدة تحكم، ثم طُلب منهم إكمال مهام متزايدة التعقيد. كان الفريق الذي يستخدم نموذج Claude قادرًا على إكمال بعض المهام – وإن لم تكن جميعها – بشكل أسرع من فريق البرمجة البشرية فقط.

وجدت Anthropic أيضًا أن الفريق الذي لم يكن لديه الوصول إلى Claude أظهر مشاعر سلبية وارتباكًا أكثر. قد يكون هذا بسبب أن Claude جعل من الأسهل الاتصال بالروبوت وبرمجة واجهة سهلة الاستخدام. يبلغ سعر روبوت Go2 المستخدم في تجارب Anthropic 16900 دولار – وهو رخيص نسبيًا بمعايير الروبوت. يتم نشره عادة في صناعات مثل البناء والتصنيع لأداء عمليات التفتيش عن بُعد والدوريات الأمنية.

تأثير نماذج اللغة الكبيرة على المستقبل

عادة ما تولد نماذج اللغة الكبيرة التي تعمل على تشغيل ChatGPT وغيرها من روبوتات الدردشة الذكية نصًا أو صورًا استجابةً لمطالبة. في الآونة الأخيرة، أصبحت هذه الأنظمة ماهرة في توليد الشفرات وتشغيل البرمجيات – مما يحولها إلى وكلاء بدلاً من مجرد مولدات نصية. تشير الدراسة إلى أن نماذج اللغة الكبيرة قد تلعب دورًا هامًا في تطوير الروبوتات في المستقبل.

ومع ذلك، لا يزال من غير الواضح لماذا قد يقرر نموذج الذكاء الاصطناعي السيطرة على روبوت – ناهيك عن القيام بشيء خبيث به. لكن التكهن بسيناريو أسوأ الحالات هو جزء من علامة Anthropic التجارية، ويساعد في وضع الشركة كمؤثر رئيسي في حركة الذكاء الاصطناعي المسؤول.

من المتوقع أن تستمر نماذج اللغة الكبيرة في التطور والتأثير على الروبوتات في المستقبل. ومع ذلك، هناك العديد من الشكوك حول كيفية تطور هذه النماذج وما هي المخاطر المحتملة المرتبطة بها. من المهم مراقبة التطورات في هذا المجال لفهم تأثيرها المحتمل على المجتمع.