تجد صناعة النقل نفسها في لحظة محورية حيث تحمل الذكاء الاصطناعي (AI) وعدًا هائلاً بالتحول التشغيلي ، ومع ذلك تظل العديد من شركات الخدمات اللوجستية غير متأكدة من كيفية تسخير هذه التقنيات الناشئة بفعالية. بدلاً من النظر إلى الذكاء الاصطناعي كبديل للجملة للبنية التحتية الحالية ، تكتشف أنجح المؤسسات قيمتها الحقيقية في تعزيز وتحسين أنظمة وعمليات تكنولوجيا الشحن الحالية.
تعتمد العمليات اللوجستية الحديثة اعتمادًا كبيرًا على أنظمة إدارة النقل المعمول بها ، ومنصات الرؤية ، وعمليات الناقل على متن الطائرة التي أثبتت قيمتها على مدى سنوات من التحسين. لا ينبغي اعتبار الذكاء الاصطناعي بمثابة تهديد لهذه الأنظمة الأساسية ، بل كطبقة تعزيز قوية يمكنها مواجهة تحديات تشغيلية محددة مع الحفاظ على الاستثمارات الحالية.
وقال مايكل هين ، مدير تسويق المنتجات ، إدارة النقل في ديكارت: “منظمة العفو الدولية ليست بديلاً مستقلًا – فهو يعزز منصات تكنولوجيا الشحن الأساسية”.
تتيح فلسفة التكامل هذه للشركات الحفاظ على سير عملها المثبتة مع معالجة الاختناقات التي تعاني من عمليات لوجستية منذ فترة طويلة.
عند تنفيذها بعناية ، يمكن لـ AI تحويل كيفية التعامل مع أنظمة إدارة النقل إلى الاتصالات الروتينية ، مما يقلل بشكل كبير من إدخال البيانات اليدوي الذي يستهلك وقتًا ثمينًا للموظفين ويقدم خطأً بشريًا. تكتسب أدوات الرؤية قدرات تنبؤية محسّنة ، مما يوفر وقتًا أكثر دقة للوافدين وإدارة استثناء أفضل ، بالإضافة إلى تقليل المهام اليدوية مثل مكالم الفحص ، وتثبيت أخطاء البيانات. يمكن أن أنظمة الناقل على متن الطائرة معالجة الوثائق بسرعة ودقة غير مسبوقة ، مما يؤدي إلى تبسيط ما كان تقليديًا عملية كثيفة العمالة.
إن انفجار حلول الذكاء الاصطناعي التي تغمر سوق الخدمات اللوجستية يخلق الفرص والارتباك. تظهر أدوات جديدة يوميًا ، كل تحسينات ثورية واعدة ، مما يجعل من الصعب على الشركات تحديد التقنيات التي تستحق الاستثمار والاهتمام.
هين يدعو إلى نهج منضبط لهذا التحدي.
وقال: “يجب أن تبدأ شركات الخدمات اللوجستية بتطبيقات الذكاء الاصطناعى التي تحل نقاط الألم الواضحة في سير عملها الحالي بدلاً من مطاردة كل أداة جديدة لامعة من الذكاء الاصطناعي”.
تركز هذه المنهجية على تحديد المهام اليدوية المتكررة حيث يمكن للأتمتة تقديم فوائد فورية قابلة للقياس.
تمثل سير عمل الاتصالات أرضية خصبة بشكل خاص لتنفيذ الذكاء الاصطناعي. يؤدي أتمتة التبادلات الروتينية مع العملاء والموردين على الفور إلى تحديد الموظفين للتركيز على أنشطة عالية القيمة مع تقليل الأخطاء التي تزحف حتماً إلى عمليات يدوية. وبالمثل ، يمكن أن تستفيد مهام مثل إدخال الطلب ، وتتبع التحديثات ، واستفسارات خدمة العملاء الأساسية من مساعدة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إصلاحات كاملة في النظام.
يجب على الشركات أيضًا التفكير في الاستفادة من علاقات البائع الخاصة بها عند استكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي. يوفر العمل مع مقدمي التكنولوجيا الحاليين الذين يقومون بتطوير خرائط طريق الذكاء الاصطناعى العديد من المزايا: هياكل الدعم المعمول بها ، ومنهجيات التنفيذ المثبتة ، وفهم أعمق لسير العمل الحالي. مع استمرار النضج والمتخصص ، يصبح وجود خرائط طريق متكاملة بين أنظمة الإدارة وقدرات الذكاء الاصطناعي قيمة بشكل متزايد.
يمثل دمج الذكاء الاصطناعي في مكدسات التكنولوجيا الناضجة عقبات فريدة تتطلب التنقل الدقيق. يجعل الحجم الهائل من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى وضوضاء التسويق من الصعب تحديد البائعين الذين لديهم خبرة حقيقية في صناعة النقل وقوة البقاء.
وقال هين: “إن مكانًا رائعًا للبدء هو الاستفادة من علاقاتك الحالية مع مقدمي التكنولوجيا الحاليين لفهم استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ، ومناقشة نقاط الألم الخاصة بك ، وتطوير حلول ستعمل لعملك”.
عادة ما يقدم البائعون المنشأون دعمًا ناضجًا للعملاء وخدمات التنفيذ التي تم اختبارها في المعركة والتي لا يمكن للوافدين الجدد في السوق مطابقة. علاوة على ذلك ، فإن هؤلاء مقدمي الخدمات يفهمون بالفعل الأنظمة الحالية والفروق الدقيقة التشغيلية ، مما يقلل من مخاطر التنفيذ.
تمثل المقاومة الداخلية عقبة كبيرة أخرى. قد يكون أعضاء الفريق الذين قاموا بتكرير العمليات اليدوية على مدار سنوات متشككين في التغييرات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، خاصة إذا شعروا بالاستبعاد من عملية التنفيذ. تضمن المشاركة المبكرة للموظفين التشغيليين تعيين سير العمل بدقة ويبني الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. عندما يفهم الموظفون كيفية عمل أدوات الذكاء الاصطناعى والثقة في مخرجاتهم ، فإنهم أقل عرضة لنتائج التخمين الثاني أو أداء التحقق اليدوي غير الضروري.
تتطلب تحديات التكامل الفني أيضًا الاهتمام. قد تحتاج الأنظمة القديمة إلى تعديلات لاستيعاب مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي ، ويمكن أن تصبح مشكلات جودة البيانات التي يمكن التحكم فيها مع العمليات اليدوية مضجلة عند إشراك الأتمتة. تتضمن التطبيقات الناجحة عادةً تدقيق وتنظيف بيانات شامل قبل نشر الذكاء الاصطناعي.
يتبع حساب العائد على الاستثمار لتطبيقات الذكاء الاصطناعى نفس المبادئ الأساسية مثل الاستثمارات التكنولوجية الأخرى ، ولكن يتطلب اختيارًا دقيقًا من المقاييس المناسبة وإنشاء خطوط أساسية واضحة قبل بدء النشر.
لتحسين إنتاجية العمل ، تشمل مؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة (KPIs) الأحمال المدارة لكل موظف ، ومعدلات خطأ في إدخال الطلبات ، والأحمال مع تتبع مثالي ، وعشرات رضا العملاء ، وتناقضات فاتورة الشحن. غالبًا ما تجد شركات الوساطة الشحن قيمة في تتبع نسبة تغطية الشحن الرقمية ، حيث تقيس حجم الشحنات التي تدخل إلكترونيًا وتتم تغطيتها وتغطية تلقائيًا دون تدخل بشري.
يكمن المفتاح لقياس العائد على الاستثمار الدقيق في إنشاء خطوط أساسية شاملة قبل بدء تنفيذ الذكاء الاصطناعي. يتيح هذا الإعداد تتبع الدقة للتحسينات عبر وفورات العمالة ، والتكاليف التشغيلية ، وتخفيض العقوبة ، وتحسينات خدمة العملاء. بدون هذه الخطوط الأساسية ، تكافح الشركات من أجل تحديد تأثير الذكاء الاصطناعى الفعلي على عملياتها.
يجب على الشركات أيضًا النظر في المزايا النوعية التي قد يكون من الصعب قياسها ولكن تساهم بشكل كبير في القيمة الإجمالية. تحسن رضا الموظفين من القضاء على المهام الشاقة ، وتعزيز تجربة العملاء من خلال أوقات استجابة أسرع ، وزيادة المرونة التشغيلية من خلال انخفاض الاعتماد على العمليات اليدوية ، كلها تسهم في قيمة العمل على المدى الطويل.
يتطلب تجنب عيوب دورات الضجيج التكنولوجي الحفاظ على نهج يركز على المشكلات بدلاً من التركيز على التكنولوجيا لتبني الذكاء الاصطناعي. يبدأ هذا الانضباط بتقييم صادق للاختناقات التشغيلية وتقييم الحلول التي تتناول على وجه التحديد نقاط الألم المحددة.
“يجب أن تبدأ الشركات بتحديد الاحتياجات التشغيلية الحقيقية أو الاختناقات ثم تقييم الحلول التي تعالج تلك المناطق على وجه التحديد” ، أشار هين. “هذا يضمن أن اعتماد الذكاء الاصطناعي مدفوعًا بالقيمة التي تقدمها لعملائك وموظفيك وأصحاب المصلحة الآخرين ، وليس بالخوف من فقدان الاتجاه الأخير.”
التبني الاستراتيجي ينطوي أيضا على اختيار الشريك الدقيق. يوفر العمل مع مقدمي التكنولوجيا المعروفين الذين يفهمون ديناميات صناعة النقل الاستقرار والخبرة التي لا يمكن أن يتطابقها بائعو بدء التشغيل. عندما يتم دمج قدرات الذكاء الاصطناعى في أو دمج بإحكام مع أنظمة التنفيذ المثبتة ، فإنها تتوافق بشكل طبيعي مع الاحتياجات التشغيلية والاستفادة من التحديثات المستمرة والدعم من الفرق ذات الخبرة.
وفقًا للمسح القياسي لقياس إدارة النقل في ديكارت لأكثر من 600 شركة ، أشار 96 ٪ من المجيبين إلى أنهم اعتمدوا الذكاء الاصطناعي ويستخدمونه في عملياتهم
يتطلب تبني الذكاء الاصطناعي الناجح عملًا شاملاً مقدمًا لرسم خريطة سير العمل الحالية وتحديد نقاط التكامل المثلى. يدفع هذا الاستثمار أرباحًا من خلال ضمان تكملة حلول الذكاء الاصطناعي بدلاً من تعطيل العمليات المحددة التي تقدم القيمة بالفعل.
مع استمرار منظمة العفو الدولية إعادة تشكيل المشهد اللوجستي ، ستكون التطبيقات الأكثر نجاحًا هي تلك التي تعزز البنية التحتية الحالية لتكنولوجيا الشحن بدلاً من استبدالها. من خلال الحفاظ على التركيز على التحديات التشغيلية المحددة ، وقياس النتائج الملموسة ، والشراكة مع مقدمي التكنولوجيا المعروفين ، يمكن لشركات النقل التنقل في ثورة الذكاء الاصطناعي مع تقديم فوائد ملموسة لعملياتها.
لا يتعلق مستقبل تكنولوجيا الشحن بالاختيار بين الأنظمة القائمة وقدرات الذكاء الاصطناعى ولكن حول دمج هذه الأدوات الجديدة القوية بعناية في سير العمل التي تدفع التميز اللوجستي. من الأفضل وضع الشركات التي تتعامل مع اعتماد الذكاء الاصطناعي مع الانضباط الاستراتيجي ، والمقاييس الواضحة ، والشراكات القوية ، لالتقاط إمكاناتها التحويلية مع تجنب الاضطراب الذي يأتي مع مطاردة كل اتجاه تكنولوجي.
انقر هنا لمعرفة المزيد عن ديكارت.
ظهرت المنشور كيفية استخدام سير عمل الذكاء الاصطناعي مع تقنية الشحن الخاصة بك أولاً على موجات الشحن.
اختر منطقتك 
حالة الطقس 
