مواطن في أبها يقود السيارة بالذكاء الاصطناعي دون لمس المقود

التحكم بالسيارة عبر حركة الرأس: تجربة مواطن في أبها توظف الذكاء الاصطناعي

سلط تقرير بثته قناة العربية الضوء على تجربة نفذها المواطن أحمد الحربي في مدينة أبها، حيث طوّر نظاماً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتمكين القيادة عبر التحكم بالسيارة عبر حركة الرأس وحركة العينين. بحسب التقرير، اعتمد الحربي في تجربته على تقنيات الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة لتوجيه عجلة القيادة والتحكم بسرعة الاستجابة، مما يضع المشروع ضمن توجهات متقدمة في مجال القيادة الذاتية.

كيف عمل النظام وتقنياته الأساسية

أوضح أحمد الحربي، خريج جامعة الملك خالد بتخصص نظم المعلومات، أن الفكرة بدأت بتجميع فيديوهات القيادة ثم تحليلها باستخدام خوارزميات الرؤية الحاسوبية. وفق المعلومات المتاحة، تمت معالجة بيانات حركات الرأس والعينين لاستخراج أنماط قابلة للترجمة إلى أوامر للتحكم في المقود.

في المقابل، يشير الحربي إلى أن البرمجة تمت عبر خطوات بسيطة نسبياً بالاعتماد على مكتبات تعلم الآلة وتحليل الفيديو. علاوة على ذلك، تضمنت التجربة تدريب النموذج على تحديد اتجاه النظرة وإمالة الرأس لتمييز أوامر توجيه بطيئة أو سريعة بحسب حركة المستخدم.

تفاصيل تقنية: الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة في الخدمة

اعتمد المشروع بشكل أساسي على تقنيات الرؤية الحاسوبية لاستخراج معالم الوجه وتتبع حركة العين، بالإضافة إلى نماذج تعلم الآلة لتصنيف الأوامر وتحويلها إلى إشارات تحكم. بحسب الحربي، تمت معالجة الإطارات المرئية لاستخراج مؤشرات الزاوية والاتجاه ثم ربطها بخوارزمية تحكم بالمقود.

خطوات التدريب والتحقق

شملت مرحلة التدريب تصوير مقاطع متعددة في سيناريوهات قيادة متنوعة، ثم استخدام خوارزميات للتعرّف على الأنماط وإنتاج نموذج قادر على التعميم. من ناحية أخرى، تم اختبار النظام على سرعات منخفضة أولاً لضمان الاستجابة والسلامة قبل الانتقال لاختبارات أكثر تعقيداً.

التطبيقات المحتملة والأثر على السلامة والتنقل

يمثل هذا المشروع واحداً من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال السيارات، ويمكن أن يفتح آفاقاً لتحسين إمكانية الوصول لذوي الإعاقة والحالات التي تتطلب تحكماً بدائل يدوية. بحسب الخبراء، يمكن لتقنيات مشابهة أن تكمّل أنظمة القيادة الذاتية وتوفر وسائط تحكم إضافية.

في الوقت نفسه، تبرز تحديات مهمة تتعلق بالسلامة والتنظيم، حيث يشير مختصون إلى حاجة مثل هذه الأنظمة إلى اختبارات ميدانية موسعة واعتماد معايير صارمة قبل الاستخدام على الطرق العامة. لذلك، من المتوقع أن تكون الرقابة والتقييم الفني جزءاً أساسياً من خطوات التبني.

التحديات التنظيمية والأخلاقية

من ناحية أخرى، يثير الاعتماد على أنظمة التعرف على حركات الرأس والعينين تساؤلات حول الدقة في ظروف الإضاءة المختلفة وحالات التعب أو التشتت لدى السائق. بحسب المعلومات المتاحة، يحتاج النموذج إلى تصفية حالات الإنذار الكاذب وتحسين مقاومته للتغيرات البيئية.

علاوة على ذلك، تتضمن التحديات احترام الخصوصية وتأمين بيانات الفيديو المستخدمة في التدريب، ما يحتم وضع أطر واضحة للتعامل مع البيانات وضمان الامتثال للمعايير المحلية والدولية المنطبقة.

تأثير المشروع على مجال القيادة الذاتية في السعودية

تجربة الحربي تبرز إمكانات محلية لاستثمار الذكاء الاصطناعي في تطوير تقنيات قيادة مبتكرة. بحسب تقرير قناة العربية، تُعد مبادرات من هذا النوع مؤشرًا على نمو القدرات التقنية في المملكة، حيث يمكن أن تدعمها مؤسسات أكاديمية وشركات ناشئة في المستقبل.

بالإضافة إلى ذلك، قد تسهم نتائج التجارب المحلية في صياغة سياسات تنظيمية تدعم الابتكار وتوازن بين تشجيع التطوير وحماية سلامة المستخدمين على الطرق.

ما الذي يجب مراقبته قريباً؟

يتعين متابعة خطوات الحربي التالية، خصوصاً ما يتعلق بتوسيع نطاق الاختبارات والحصول على موافقات أو شراكات مع جهات مختصة للانتقال من المرحلة التجريبية إلى فحوصات اعتمادية أكبر. كما ينبغي مراقبة توصيات الجهات التنظيمية حول معايير السلامة والخصوصية.

في الختام، تشير التقارير إلى أن المشروع يمثل خطوة عملية نحو دمج الذكاء الاصطناعي في وسائل التحكم بالسيارة، لكن الطريق أمام تعميم مثل هذه الحلول يتطلب تنسيقاً تقنياً وتنظيمياً. لذا، يتوقع المهتمون أن تركز المرحلة المقبلة على مزيد من الاختبارات والتحقق الفني قبل أي تطبيق واسع.