اختر منطقتك 
حالة الطقس 
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتب لك دائمًا، لكنه ليس صحيحًا دائمًا.
لهذا السبب يريد JPMorgan التحقق جيدًا من واجبات LLM المنزلية. تسعى الشركة للحصول على براءة اختراع “طريقة ونظام للحصول على تقييم لجودة كود البرنامج” الذي تم إنشاؤه بواسطة LLM.
اقرأ أيضا: الاقتصاديون متفائلون بشأن النمو الأمريكي على الرغم من ارتفاع التضخم وتقلص سوق العمل و العميل الغامض لشركة Broadcom بقيمة 10 مليارات دولار يسلط الضوء على تضخم استثمارات الذكاء الاصطناعي
أولاً، يقدم المستخدم تعليمات لمهمة ما، بما في ذلك المخرجات التي يبحث عنها. يرسل النظام تلك المعلومات، إلى جانب قائمة واجهات برمجة التطبيقات المتاحة، إلى LLM. يطلب من LLM اختيار واجهة برمجة تطبيقات واحدة فقط وكتابة الكود باستخدامها.
بعد ذلك، ترد LLM بواجهة برمجة التطبيقات التي اختارتها، بالإضافة إلى الكود الذي كتبته بناءً على التعليمات. بعد ذلك، يقوم النظام بتشغيل هذا الرمز لمعرفة ما إذا تم تشغيل المهمة بشكل صحيح، مع النتيجة المتوقعة.
في نهاية العملية، يتحقق النظام من جودة الكود: دقته وموثوقيته وقوته واتساقه.
وقد سعى بنك جيه بي مورجان للحصول على براءات اختراع لضمان الدقة من قبل. في العام الماضي، بحث أكبر بنك أمريكي في كيفية التحقق من صحة الحقائق من خلال التعلم الآلي وتقنية blockchain. وكانت الدقة دائمًا مشكلة تتطلع إليها شركات التكنولوجيا: تشعر Microsoft أيضًا بالقلق بشأن مشكلات إنشاء أكواد الذكاء الاصطناعي وتريد استهداف تحيز الذكاء الاصطناعي، وتحاول شركة IBM استخدام الذكاء الاصطناعي لإصلاح المشكلات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
ظهرت هذه التدوينة للمرة الأولى على The Daily Upside. لتلقي تحليل ومنظور حاد للغاية حول كل ما يتعلق بالتمويل والاقتصاد والأسواق، اشترك في نشرتنا الإخبارية المجانية The Daily Upside.
