اختر منطقتك 
حالة الطقس 
بواسطة: تشيكا أندرو نكويتشا | 13 أبريل 2025
مع تزايد المنافسة العالمية للهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي، برزت دبي كمتصدرة غير متوقعة، خصوصًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. رؤية الإمارة الجريئة واستثماراتها الاستراتيجية جعلتها مركزًا للذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط مع طموحات عالمية. لفهم تفاصيل نهج دبي تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي، جلسنا مع تشيكا نكويتشا، مستشار لشركات جينAI ومدير منتج.
س: قامت دبي مؤخرًا باستثمارات كبيرة في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية. كيف يمكنك وصف نهج المدينة تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديدًا؟
تشيكا نكويتشا: نهج دبي تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي يتميز بأنه عملي وطموح في ذات الوقت. على عكس بعض المناطق التي ركزت بشكل أساسي على الأبحاث أو تلك التي نفذت تقنيات قائمة فقط، تتبع دبي استراتيجية مزدوجة. صندوق استثمار الحكومة البالغ 500 مليون دولار في الذكاء الاصطناعي الذي أُطلق العام الماضي مقسم تقريبًا بالتساوي بين بناء البنية التحتية الأساسية وتطوير التطبيقات العملية.
ما يجعل دليل دبي فريدًا هو تركيزه على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في قواها الاقتصادية القائمة. خذ السياحة كمثال. قامت دائرة السياحة في دبي بنشر نظام متقدم للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي ينشئ خطط سفر مخصصة للزوار بناءً على تفضيلاتهم، وأسفارهم السابقة، وحتى نشاطهم على وسائل التواصل الاجتماعي – كل ذلك مع احترام لوائح الخصوصية.
تشيكا نكويتشا: الاستراتيجية حددت عشرة قطاعات حيوية لتحول الذكاء الاصطناعي، لكن ما نراه الآن هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يسرع الجداول الزمنية عبر جميعها. التقديرات الأولية كانت تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سيساهم بحوالي 14% من الناتج المحلي الإجمالي لدبي بحلول عام 2031، لكن المسارات الحالية تشير إلى أننا قد نصل إلى هذا الإنجاز بحلول عام 2028.
لقد تطور نهج الحكومة من رؤية الذكاء الاصطناعي كقطاع منفصل إلى اعتبار قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي بنية تحتية أساسية – مثل الكهرباء أو الاتصال بالإنترنت. هذا التحول واضح في المبادرات مثل “رخصة جينAI”، التي تسرع الموافقة التنظيمية للشركات الناشئة التي تعمل تحديدًا مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
س: كيف تتعامل دبي مع المشهد التنظيمي المعقد المحيط بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟
تشيكا نكويتشا: هذه واحدة من الجوانب الأكثر إثارة في نهج دبي. المدينة أنشأت ما يُعرف بـ “الصناديق الرملية التنظيمية” – بيئات مسيطرة حيث يمكن للشركات اختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع مستخدمين حقيقيين تحت إشراف تنظيمي. وقد ثبت أن هذا مفيد بشكل خاص في القطاعات ذات التنظيم الشديد مثل الرعاية الصحية والمالية.
على سبيل المثال، أنشأت هيئة الصحة في دبي صندوقًا مخصصًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تساعد في التشخيص الطبي. يمكن للشركات نشر حلولها في مجموعة محدودة من المستشفيات المشاركة، وجمع بيانات الأداء في العالم الحقيقي، وتحسين أنظمتها قبل السعي للحصول على الموافقة التنظيمية الكاملة.
س: كيف تتعامل دبي مع الأبعاد الأخلاقية للذكاء الاصطناعي التوليدي؟
تشيكا نكويتشا: هنا تواجه دبي بعضًا من أكبر تحدياتها. أنشأت المدينة مجلس أخلاقيات الذكاء الاصطناعي مع تمثيل من قطاعات متنوعة، بما في ذلك السلطات الدينية، وهو أمر فريد نوعًا ما على مستوى العالم. وقد طور المجلس ما يُسمى بـ “إرشادات التوافق الثقافي” لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة في الأماكن العامة.
تتناول هذه الإرشادات قضايا مثل ضمان احترام المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي للحساسيات الثقافية المحلية والقيم الدينية. على سبيل المثال، يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة في الخدمات الحكومية قادرة على التعرف على الإشارات الثقافية المهمة والرد بشكل مناسب.
ومع ذلك، هناك توتر مستمر بين طموحات دبي كمركز عالمي ومتعدد الثقافات وبعض التوقعات الثقافية المحلية. كان على مجلس الأخلاقيات التنقل في أسئلة معقدة حول المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي والذي قد يكون مقبولًا عالميًا ولكنه قد يكون مثيرًا للجدل محليًا.
س: تُعرف دبي بتنوع سكانها. كيف يؤثر هذا على نهجها تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
تشيكا نكويتشا: يتكون سكان دبي من أكثر من 200 جنسية، مما يقدم تحديات وفرصًا لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي. من ناحية، يجب أن تكون الأنظمة شاملة للغاية ومتعددة اللغات. من ناحية أخرى، يخلق هذا التنوع أرضية اختبار فريدة للأنظمة المخصصة للأسواق العالمية.
أطلق مختبر الذكاء الاصطناعي في دبي ما يُعرف بـ “مراجعات التمثيل الثقافي” لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي تختبر مدى أداء هذه الأنظمة عبر لغات مختلفة، وإشارات ثقافية، وخلفيات المستخدمين. الأنظمة التي تظهر تحيزات أو اختلافات في الأداء عبر مجموعات سكانية مختلفة تواجه تدقيقًا إضافيًا قبل الموافقة.
لقد أثر هذا التنوع أيضًا على كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي محليًا. تميل الشركات الناشئة في دبي في هذا المجال إلى البناء بقدرات متعددة اللغات من البداية، بدلاً من إضافتها لاحقًا كما تفعل العديد من الشركات الغربية.
س: ما هي التطبيقات الأكثر وعدًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تظهر من دبي الآن؟
تشيكا نكويتشا: أنا متحمس بشكل خاص للتطورات في ثلاثة مجالات. أولاً، العمل الذي يتم على الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصميم العمارة والتخطيط الحضري هو حقًا مبتكر. تستخدم العديد من الشركات القائمة في دبي الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم مباني ليست فقط جذابة من الناحية الجمالية، ولكنها أيضًا محسنة لظروف الطقس القاسية – وهو اعتبار كبير نظرًا لمخاوف تغير المناخ.
ثانيًا، هناك عمل مثير يحدث في الذكاء الاصطناعي التوليدي للحفاظ على المياه. شركة محلية تُدعى AquaGenAI تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم أنظمة إدارة المياه المخصصة للمباني التي يمكن أن تقلل الاستهلاك بنسبة تصل إلى 40% مع الحفاظ على تجربة المستخدم.
ثالثًا، التطبيقات في الحفاظ على التراث مذهلة. يستخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة بناء وحفظ التاريخ الشفوي، والموسيقى التقليدية، والممارسات الثقافية التي قد تُفقد بخروج الأجيال القديمة.
س: ما التحديات التي ترى أنها في الأفق لطموحات دبي في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
تشيكا نكويتشا: أكبر تحدٍ يبقى هو الموهبة. على الرغم من الحوافز السخية ونمط الحياة الجذاب، لا تزال دبي تتنافس مع وادي السيليكون، وسنغافورة، ومراكز التكنولوجيا الأوروبية لجذب أفضل الباحثين والمهندسين في الذكاء الاصطناعي. وقد اعترفت الحكومة بذلك وأعلنت مؤخرًا عن برامج تأشيرات موسعة مخصصة للأخصائيين في الذكاء الاصطناعي، لكن بناء مجموعة عميقة من المواهب يستغرق وقتًا.
هناك أيضًا تحدي إمكانية الوصول إلى البيانات. على الرغم من أن دبي استثمرت بشكل كبير في بنية تحتية للمدن الذكية التي تنتج بيانات قيمة، فإن الأسئلة حول ملكية البيانات، والخصوصية، والأمان تستمر في التطور. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي كميات هائلة من بيانات التدريب، ويظل التوازن بين إمكانية الوصول إلى البيانات وحماية الخصوصية صعبًا.
وأخيرًا، هناك مسألة استهلاك الطاقة. وضعت دبي أهدافًا طموحة للاستدامة، ومع ذلك تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة موارد حسابية كبيرة. أعلنت الحكومة مؤخرًا عن خطط لإنشاء مزرعة شمسية مخصصة للذكاء الاصطناعي، لكن التوفيق بين تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يستهلك الطاقة مع الالتزامات المتعلقة بالاستدامة سيتطلب ابتكارًا مستمرًا.
س: هل لديك أي أفكار أخيرة حول ما يمكن أن تتعلمه مناطق أخرى من نهج دبي في الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
تشيكا نكويتشا: ما هو الأكثر تعليمًا في نهج دبي هو براغماتيتها. بدلاً من السعي لتطوير الذكاء الاصطناعي لمجرد السعي، فإنهم يركزون باستمرار على التطبيقات التي تعالج تحديات محلية معينة أو تعزز القوة القائمة.
أعتقد أيضًا أن نموذج الصندوق الرمل التنظيمي الخاص بهم يستحق الانتباه. من خلال إنشاء مساحات يمكن فيها للابتكار أن يتقدم تحت إشراف، بدلاً من أن يتم خنقه بواسطة تنظيمات مبكرة، فقد حققوا توازنًا يكافح العديد من المناطق لتحقيقه.
أخيرًا، كان تركيز دبي على الشراكة بين القطاعين العام والخاص في تطوير الذكاء الاصطناعي فعالًا. من خلال الإشارة بوضوح إلى المجالات ذات الأولوية وتوفير أموال مطابقة بدلاً من فرض حلول محددة، فقد حفزوا الابتكار في القطاع الخاص مع ضمان توافقه مع المصلحة العامة.
