تتطلب متطلبات مركز البيانات بسرعة في مشهد الطاقة اليوم. قد يطلب العميل الذي وقع على 10 ميجاوات منذ أشهر فقط 40 عامًا. لموردي الطاقة في جميع أنحاء البلاد ، أصبحت سيناريوهات مثل هذه هي المعتادة الجديدة مثل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) تسريع نمو الحمل وتحويل أنماط الحمل التي يمكن التنبؤ بها إلى تحديات مالية محفوفة بالمخاطر. خلق سباق الذكاء الاصطناعى إلى القمة وحشًا في استهلاك الطاقة الذي كان يمكن أن يتوقعه عدد قليل في صناعة الطاقة قبل تعميم ChatGPT على التكنولوجيا. وفقًا لوكالة الطاقة الدولية ، يتم تعيين الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم إلى أكثر من ضعف بحلول عام 2030 ورباعية للمرافق المحسنة لمنظمة العفو الدولية.
التعليق
يواجه موردو الطاقة تحديات التنبؤ وإدارة المخاطر التي لا تستطيع النماذج التقليدية ببساطة التعامل معها. في حين أن هناك خطرًا كبيرًا ، إلا أن هناك أيضًا فرصة لموردي الطاقة الذكية لتكييف استراتيجياتهم وتكون جزءًا من هذا النمو السريع الذي يعيد تشكيل أسواق الطاقة.
يعد فهم المكان الذي يتركز فيه هذا النمو أمرًا بالغ الأهمية للموردين الذين يضعون أنفسهم في السوق ، لأنه لا يحدث بالتساوي في جميع أنحاء البلاد. كانت فرجينيا ، خاصة في منطقة خدمة PJM ، منذ فترة طويلة أكبر مركز لبيانات البلاد. وفقًا لتقرير صادر عن معهد اقتصاديات الطاقة والتحليل المالي ، من المتوقع أن يتضاعف الطلب في PJM بحلول عام 2040 ، مع 85 ٪ من هذا الحمل الجديد المرتبط بمراكز البيانات. في الآونة الأخيرة ، ظهرت أتلانتا كأول سوق لأعلى شمال فرجينيا في صافي امتصاص صافي مركز البيانات ، مع 705.8 ميجاوات من امتصاص صافي إيجابي العام الماضي ، وفقًا لـ CBRE. كل ISO يعرض مجموعة التحديات الخاصة به. تتصارع PJM مع شبكات الإرسال الزائدة مع استمرار مراكز البيانات الجديدة على الإنترنت. ERCOT ليس لديه سوق للسعة ، مما يعني أن أخطاء التنبؤ يمكن أن تكون مدمرة ماليا. في كاليفورنيا ، يجب على CAISO موازنة الطلب المتزايد على مركز البيانات مع تفويضات الطاقة المتجددة العدوانية ، مما يجعل الموثوقية مصدر قلق دائم. يجب على الموردين العاملين في أسواق متعددة أن يفهموا هذه الفروق الدقيقة الإقليمية لتجنب سوء تقدير مكلفة.
قام موردو الطاقة ببناء أعمالهم على افتراض أن العملاء التجاريين يتبعون أنماطًا يمكن التنبؤ بها. تستهلك مباني المكاتب المزيد من الطاقة خلال ساعات العمل. مرافق التصنيع لديها نوافذ الصيانة. نشرت مؤسسات البيع بالتجزئة ساعات. تم تحسين هذه الأنماط على مدار عقود ، وتشكل أساسًا لتنبؤات التنبؤ بالحمل وإدارة المخاطر. مراكز البيانات تغير كل هذا. لا تتبع أنماط الطقس أو دورات الأعمال القياسية أو الاختلافات الموسمية. تعتمد ملفات تعريف استهلاكهم على العوامل التي لم يفكر فيها معظم محترفي الطاقة أبدًا: معدلات استخدام الخادم ، وتحسين كفاءة التبريد ، وأنماط ترحيل عبء العمل ، ودورات تحديث التكنولوجيا.
تكون الطاقة في طليعة تغطية مراكز البيانات ، خاصة فيما يتعلق بكيفية مصدر شركات التكنولوجيا القوة اللازمة لتشغيل مشاريع الذكاء الاصطناعي. اقرأ Power Primer ، “Focus on Data Centers” ، وتسجيل اليوم لحضور حدث تبادل الطاقة في مركز البيانات الافتتاحي ، المقرر عقده في 28 أكتوبر في دنفر ، كولورادو
التحدي الحقيقي ليس فقط أن مراكز البيانات تستهلك المزيد من القوة ؛ إن مسارات نموها لا يمكن التنبؤ بها بشكل أساسي. استهلاك الطاقة التاريخي لا يعكس دائمًا الطلب في المستقبل. قد تعمل المنشأة بسعة 20 ٪ لشهور أثناء إضافة خوادم تدريجياً ، ثم تقفز إلى 80 ٪ من السعة عندما يقوم العميل السحابي الرئيسي بترحيل أعباء العمل. قد يترك العمدة الكبيرة الموردين متدعيين للضبط إذا كانوا يعتمدون على الأرقام الأولية وارتفاع الطلب الفعلي إلى ما وراء التوقعات. تم تصميم العديد من مراكز البيانات مع وضع خطط توسع ضخمة في الاعتبار ، ويجب أن يكون الموردون جاهزين لهذه القفزة. في حين أن الطلب على الطاقة لمراكز البيانات ثابت نسبيًا ولا يرتبط بتقلبات الطقس ، فإن هذا الاستقرار يمكن أن يخفف مخاطر مالية كبيرة. تعمل مراكز البيانات بأقل قدر من المرونة ؛ لا يمكنهم تحويل العمليات إلى ساعات خارج أوقات الذروة مثل مستهلكي الطاقة الكبار الآخرين ، مما يجعلهم مرشحين فقراء لبرامج الاستجابة التقليدية للطلب.
يتطلب عملاء مركز البيانات بنجاح التخلي عن أساليب إدارة المخاطر التقليدية لصالح الاستراتيجيات المصممة لعدم اليقين. يمكن أن يساعد مسجل الطلب الفاصل الزمني في الوقت الحقيقي (IDR) وأنظمة القياس المتقدمة (AMS) الموردين على تحسين توقعاتهم واتخاذ قرارات تحوط أكثر ذكاءً. توفر هذه الأنظمة رؤية الحبيبية اللازمة لمساعدة الموردين على تحديد اتجاهات الاستهلاك قبل أن تصبح قضايا مالية كبيرة. التحوط بناءً على البيانات التاريخية وحدها لا يعمل في هذه الحالات. يتيح تحوط الكتلة للموردين تقليل التعرض لتقلبات الأسعار المفاجئة وهي واحدة من أكثر استراتيجيات إدارة المخاطر فعالية. يحتاج الموردون إلى تطوير التحوط القائم على السيناريو الذي يفسر أحداث التحجيم السريع. قد يتضمن ذلك خيارات الشراء على كتل الطاقة التي يمكن ممارستها إذا تجاوز طلب العملاء بعض العتبات أو هيكلة الياقات التي تحد من كل من التعرض الصعودي والسلبي. تصبح كيفية تنظيم العقود ذات أهمية متزايدة عند التعامل مع عملاء مركز البيانات. تعرض عقود السعر الثابت الخالص الموردين لمخاطر الاتجاه الصعودي غير المحدود إذا كان مقياس المرافق أسرع من المتوقع. قد تكون عقود الفهرس الخالص أكثر جاذبية لمشغلي مركز البيانات الواعي من حيث التكلفة ولكن لا تقدم أي حماية ضد تقلبات الطلب. غالبًا ما تتضمن الأساليب الأكثر نجاحًا هياكل هجينة تشترك في المخاطر بين المورد والعميل مع الحفاظ على الأسعار التنافسية. ولكن إلى جانب الاستراتيجيات والأوراق ، فإن العلاقات مع الأشخاص هي الأكثر فائدة. من خلال إنشاء اتصال شفاف مع مشغلي مركز البيانات حول خطط التوسع ، عند إضافة السعة ، وأنماط الاستخدام المتوقعة ، يمكن للموردين توقع تحولات الطلب بشكل أفضل وعقود الهيكل وفقًا لذلك. على الرغم من التحديات ، تمثل طفرة مركز البيانات فرصة نمو كبيرة لصناعة إمدادات الطاقة. تتطلب هذه المنشآت كميات هائلة من الكهرباء وغالبًا ما يكون لها عقود طويلة الأجل. يوفر للموردين المقياس والمدة اللازمة لتبرير الاستثمارات الرئيسية في إمكانات إدارة المخاطر. تعمل طفرة مركز البيانات على إعادة تشكيل أسواق الطاقة بالفعل ، وهذا النمو لا يتباطأ في أي وقت في وقت قريب عندما تتطلب التطبيقات التي تحركها الذكاء الاصطناعي المزيد والمزيد من الطاقة الحسابية. بالنسبة لموردي الطاقة ، يخلق هذا التحول كل من التحديات والفرص. أولئك الذين يطورون نماذج تنبؤ متطورة ، وتنفيذ استراتيجيات فعالة لإدارة المخاطر ، وبناء علاقات تعاونية مع مشغلي مركز البيانات سوف يكتشفون فرصًا كبيرة لتعزيز الربحية مع الحفاظ على وظائف السوق المستقرة. –دانيال كروس، دكتوراه ، هو مدير علوم البيانات وإعداد التقارير في POWWR.
اختر منطقتك 
حالة الطقس 
