اختر منطقتك 
حالة الطقس 
استخدم بول ماير، وهو أصم منذ ولادته، مترجمين فوريين ومعلقين للتواصل مع زملائه خلال حياته المهنية التي امتدت لثلاثة عقود تقريبًا في مجال الموارد البشرية والتوظيف الفني.
ولكن عندما بدأت الشركات في الاعتماد بشكل أكبر على مؤتمرات الفيديو أثناء الوباء، لاحظ اتجاها مثيرا للقلق. مع انتقال الاجتماعات عبر الإنترنت، بدأت الشركات في استخدام برامج النسخ المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم. وبما أن هذه التكنولوجيا أصبحت جزءًا من الأعمال اليومية، فقد اعتقد بعض أصحاب العمل أنه يمكن نشرها في حالات أخرى، على سبيل المثال لتحل محل المترجمين الفوريين.
المشكلة، بحسب ماير، هي أن هناك عيوبًا في التكنولوجيا لا يدركها أصحاب العمل، مما يجعل الحياة أكثر صعوبة بالنسبة للعمال الصم.
“اعتقدت الشركة أن تقنية الذكاء الاصطناعي للتسميات التوضيحية كانت مثالية. لقد كانوا في حيرة من أمرهم بسبب فقداني للكثير من المعلومات.
لقد تحسنت تكنولوجيا التعرف على الكلام، التي أصبحت متاحة في أماكن العمل في التسعينيات، بشكل كبير وخلقت فرصًا جديدة للأشخاص ذوي الإعاقة لإجراء محادثات عندما لا يتوفر مترجم فوري.
لقد أصبح الآن يستخدم على نطاق واسع من خلال الاستماع إلى الأشخاص كأداة إنتاجية يمكنها مساعدة الفرق على تلخيص الملاحظات أو إنشاء نصوص للاجتماعات، على سبيل المثال. وفقًا لشركة Forrester Research، قال 39% من العمال الذين شملهم الاستطلاع على مستوى العالم إن أصحاب العمل بدأوا في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أو يخططون لدمجه في مؤتمرات الفيديو. ويستخدم الآن ستة من كل 10 مؤتمرات عبر الإنترنت أو الفيديو أسبوعيًا، وهو رقم تضاعف منذ عام 2020.
ولزيادة الانتشار العديد من الإيجابيات بالنسبة للعمال الصم، لكن البعض يحذر من أن هذه الأدوات قد تكون ضارة للأشخاص ذوي الإعاقة إذا فشل أصحاب العمل في فهم حدودهم. أحد المخاوف هو الافتراض بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل المترجمين الفوريين والمترجمين الفوريين المدربين. ويتفاقم القلق بسبب النقص التاريخي في مساهمة الأشخاص ذوي الإعاقة في منتجات الذكاء الاصطناعي، حتى بعض تلك التي يتم تسويقها على أنها تقنيات مساعدة.
غالبًا ما تفشل نماذج التعرف على الكلام في فهم الأشخاص الذين يعانون من كلام غير منتظم أو لهجة، ويمكن أن يكون أداؤها سيئًا في البيئات الصاخبة.
“الناس لديهم أفكار خاطئة مفادها أن الذكاء الاصطناعي مثالي بالنسبة لنا. يقول ماير: “إنها ليست مثالية بالنسبة لنا”. لقد تم تركه من وظيفته ويعتقد أن الافتقار إلى أماكن الإقامة المناسبة جعله هدفًا سهلاً عندما تم تقليص حجم الشركة.
تتطلع بعض الشركات الآن إلى تحسين تكنولوجيا التعرف على الصوت، من خلال جهود مثل تدريب نماذجها على نطاق أوسع من الكلام.
بدأت جوجل، على سبيل المثال، في جمع عينات صوتية أكثر تنوعًا في عام 2019 بعد أن أدركت أن نماذجها الخاصة لا تعمل مع جميع مستخدميها. وأصدرت تطبيق Project Relate على نظام Android في عام 2021، والذي يجمع عينات صوتية فردية لإنشاء نص في الوقت الفعلي لخطاب المستخدم. يستهدف التطبيق الأشخاص الذين يعانون من صعوبة في الكلام، بما في ذلك أولئك الذين يعانون من الصمم، ومرض التصلب الجانبي الضموري (ALS)، ومرض باركنسون، والحنك المشقوق، والتلعثم.
وفي عام 2022، انضمت أربع شركات تقنية أخرى – أمازون وأبل وميتا ومايكروسوفت – إلى جوجل في بحث يقوده معهد بيكمان في جامعة إلينوي أوربانا شامبين لجمع المزيد من العينات الصوتية التي سيتم مشاركتها بينها وبين باحثين آخرين.
يقول الباحث في جوجل، ديميتري كانيفسكي، الذي يتحدث بلكنة روسية ويتحدث غير قياسي، إن تطبيق Relate سمح له بإجراء محادثات مرتجلة مع جهات الاتصال، مثل الحاضرين الآخرين في مؤتمر الرياضيات.
“لقد أصبحت أكثر اجتماعية. يقول كانيفسكي، الذي فقد سمعه في سن الثالثة: “كان بإمكاني التواصل مع أي شخص في أي لحظة وفي أي مكان، وكان بإمكانهم فهمي”. “لقد أعطاني هذا الشعور المذهل بالحرية.”
تعمل مجموعة من الشركات الناشئة التي يقودها الصم – مثل OmniBridge، المدعومة من شركة Intel، وSign-Speak الممولة من Techstars – على منتجات تركز على الترجمة بين لغة الإشارة الأمريكية (ASL) والإنجليزية. يقول آدم موندر، مؤسس OmniBridge، إنه على الرغم من أنه كان محظوظًا في شركة Intel لأنه تمكن من الوصول إلى المترجمين طوال اليوم، بما في ذلك أثناء المشي في المكتب وفي المقصف، إلا أنه يعرف أن العديد من الشركات لا توفر مثل هذا الوصول.
يقول موندر: “مع OmniBridge، يمكن أن يملأ تلك المحادثات في الردهة والكافتيريا”.
ولكن على الرغم من التقدم في هذا المجال، هناك قلق بشأن نقص تمثيل الأشخاص ذوي الإعاقة في تطوير بعض أدوات الترجمة الأكثر شيوعًا. يقول موندر: “هناك الكثير من الأشخاص السامعين الذين وضعوا حلولاً أو حاولوا القيام بأشياء على افتراض أنهم يعرفون ما يحتاجه الصم، على افتراض أنهم يعرفون الحل الأفضل، لكنهم قد لا يفهمون القصة كاملة حقًا”.
في Google، حيث يعرّف 6.5 في المائة من الموظفين أنفسهم على أنهم من ذوي الإعاقة، قادت جالون هول، المرأة السوداء الوحيدة في مجموعة موظفي Google الصم وضعاف السمع، مشروعًا يبدأ في عام 2021 لفهم احتياجات المستخدمين الصم السود بشكل أفضل. . تحدثت العديد منها لاستخدام Black ASL، وهو نوع مختلف من لغة الإشارة الأمريكية التي تباينت إلى حد كبير بسبب الفصل العنصري في المدارس الأمريكية في القرنين التاسع عشر والعشرين. وتقول إن الأشخاص الذين تحدثت إليهم لم يجدوا أن منتجات Google تعمل بشكل جيد بالنسبة لهم.
“هناك الكثير من المستخدمين الصم ذوي الكفاءة التقنية، لكنهم لا يميلون إلى أن يتم تضمينهم في الحوارات المهمة. يقول هول: “إنها لا تميل إلى أن يتم تضمينها في المنتجات المهمة عندما يتم تطويرها”. “هذا يعني أنهم سيتركون وراءهم أكثر.”
في بحث حديث، وجد فريق من خمسة باحثين من الصم أو ضعاف السمع أن غالبية دراسات لغة الإشارة المنشورة مؤخرًا فشلت في تضمين وجهات نظر الصم. كما أنهم لم يستخدموا مجموعات البيانات التي تمثل الأفراد الصم وتضمنت قرارات النمذجة التي تديم التحيزات غير الصحيحة حول لغة الإشارة ومجتمع الصم. يمكن أن تصبح هذه التحيزات مشكلة بالنسبة للعمال الصم في المستقبل.
تقول مارتجي دي مولدر، كبيرة الباحثين في جامعة أوتريخت للعلوم التطبيقية في هولندا: “إن ما يراه الناس، الذين لم يوقعوا، على أنه “جيد بما فيه الكفاية” قد يؤدي إلى أن يصبح خط الأساس لجلب المنتجات إلى السوق منخفضًا إلى حد ما”. الذي شارك في تأليف الورقة. “هذا مصدر قلق، من أن التكنولوجيا لن تكون جيدة بما فيه الكفاية أو لن يتم اعتمادها طوعًا من قبل العمال الصم، بينما يُطلب منهم أو حتى يُجبرون على استخدامها”.
وفي نهاية المطاف، ستحتاج الشركات إلى إعطاء الأولوية لتحسين هذه الأدوات للأشخاص ذوي الإعاقة. لم تقم Google بعد بدمج التطورات في نماذج تحويل الكلام إلى نص في المنتجات التجارية على الرغم من أن الباحثين أبلغوا عن انخفاض معدل الخطأ بمقدار الثلث.
وتقول هول إنها تلقت ردود فعل إيجابية من كبار القادة بشأن عملها ولكن ليس هناك وضوح بشأن ما إذا كان ذلك سيؤثر على قرارات منتجات Google.
أما بالنسبة لماير، فهو يأمل في رؤية المزيد من تمثيل الصم والأدوات المصممة للأشخاص ذوي الإعاقة. يقول ماير: “أعتقد أن مشكلة الذكاء الاصطناعي هي أن الناس يعتقدون أنه سيساعدهم على تسهيل التحدث إلينا، ولكن قد لا يكون من السهل علينا التحدث معهم”.
عمل التصميم بواسطة كارولين نيفيت
