اختر منطقتك 
حالة الطقس 
فتح Digest محرر مجانًا
تختار رولا خالاف ، محررة FT ، قصصها المفضلة في هذه النشرة الإخبارية الأسبوعية.
مارتن موليدي أستاذ المحاسبة ويونيتا أنور أستاذ مساعد في المحاسبة في كلية إدارة الأعمال بجامعة شيناندواه ، وينشستر ، فرجينيا
لقد أبرزت مجموعة من حالات فشل التدقيق أن مناهج التدقيق التقليدية قد لا تكون مناسبة للعالم المالي اليوم. ولكن في حين تشير الأبحاث إلى أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين كفاءة ودقة ممارسات التدقيق بشكل كبير ، دون أطر الحوكمة القوية ، والتدريب السليم ، وممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ، والرقابة البشرية ، فإن التكنولوجيا تجلب أيضًا مخاطر كبيرة لمدققي الحسابات.
الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل ممارسات التدقيق بطريقة تشبه تأثير ولادة جدول البيانات الرقمية. من خلال أتمتة الحسابات ، أعطى هذا التطور في عام 1979 المحاسبين مزيد من الوقت لاتخاذ القرارات ، وتغيير دورهم في عالم الأعمال.
يمكن أن يكون لمنظمة العفو الدولية تأثير تحويلي مماثل. يصف دانييل ديفيز ، العضو المنتدب في محللو الخطوط الاستشارية للاستشارات ، مستقبلًا ستعمل فيه الذكاء الاصطناعى على إلغاء البيانات الكثيفة في التقارير السنوية ، وتحول مستندات ثابتة وغير واضحة في كثير من الأحيان إلى أدوات ديناميكية وتفاعلية. ويقول إن الذكاء الاصطناعي يمكنه الفرز من خلال كميات هائلة من البيانات المالية ، مما يجعل من الممكن تحديد الأنماط والتناقضات.
مدفوعًا بآفاق الإنتاجية المحسنة ، تستثمر شركات المحاسبة مليارات الدولارات في تطوير أدوات الذكاء الاصطناعى للتعامل مع المهام الروتينية بشكل مستقل وجعلها جزء لا يتجزأ من عملياتها. كما أنهم يتعاونون مع شركات التكنولوجيا مثل Nvidia و Microsoft و Google و Oracle و Salesforce لدمج الذكاء الاصطناعي في خدماتها الأساسية.
بدأت شركات المحاسبة في رؤية الفوائد. على سبيل المثال ، قام نظام الكشف عن الاحتيال من الذكاء الاصطناعى التي تم تجربتها من قبل EY مع 10 عملاء تدقيق في المملكة المتحدة ، حيث قاموا بتمييز أنشطة مشبوهة في اثنين من هذه الشركات. في كلتا الحالتين ، أكد العملاء في وقت لاحق أن الاحتيال قد حدث ، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يحسن بشكل كبير جودة التدقيق من خلال التقاط المخالفات التي تغفلها الأساليب التقليدية.
كما وجد Accenture و Grant Thornton ، يقدم الذكاء الاصطناعى مكاسب الكفاءة. وبحسب ما ورد قام اختبار Thomson Reuters Beta بأحجام العينات ووقت الاختبار لبعض الإجراءات ، في حين تعتقد Deloitte أن منظمة العفو الدولية يمكن أن تطلق وكلاء التمويل من آلاف الساعات من العمل سنويًا ، مما قد يخفض التكاليف بنسبة تصل إلى 25 في المائة. يتيح أتمتة العملية الشاقة للخلع عبر جبال البيانات المدققين التركيز على مجالات المخاطر الأعلى وإصدار أحكام معقدة ، مما يسمح للمحاسبين بالعمل كمستشارين استراتيجيين باستخدام المعرفة الإنسانية لدعم تحليلات الذكاء الاصطناعي.
يمكن لـ AI تحليل مجموعات البيانات الكاملة ، بدلاً من الاعتماد على أخذ العينات التاريخية ، مما يسهل على مدققي الحسابات الصفر في الحالات الشاذة. كما يمكن أن تبسيط عملية الترويج لأعمال جديدة من خلال الاعتماد على قواعد البيانات من العمل السابق ، مما قد يزيد من الكفاءة والربحية.
ومع ذلك ، فإن الأنظمة التي تعمل من الذكاء الاصطناعى تخلق أيضا معضلات. تحدد إحدى الدراسات الأكاديمية تحديات مثل التحيز المدمج في خوارزميات الذكاء الاصطناعى وتحذير مراجعي الحسابات لضمان أن القرارات التي يتخذونها عادلة ومساءلة وشفافة. على سبيل المثال ، كما تشير دراسة تجريبية ، فإن تطبيق نماذج اللغة الكبيرة على الاكتتاب العقاري أدى إلى ارتفاع أسعار الرفض وأسعار الفائدة للمقترضين السود مقارنة بالمقترضين البيض المتطابقون.
مصدر قلق آخر هو طبيعة “الصندوق الأسود” لمنظمة العفو الدولية – غياب الرؤية في بيانات التدريب والأساليب. كما لاحظ مركز جودة التدقيق ، فإن هذا يجعل من الصعب فهم كيف ولماذا تصل تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى استنتاجاتها. علاوة على ذلك ، تعتبر تقنيات الذكاء الاصطناعي احتمالية – فهي تتنبأ بالاستجابة بدلاً من استرداد البيانات الواقعية مثل محرك البحث. هذا يعني أن طرح السؤال نفسه عدة مرات يمكن أن يؤدي إلى إجابات مختلفة وإنتاج “الهلوسة” ، أو عدم الدقة. يمكن لـ AI تقديم نتائج غير متسقة إما لأن البيانات قد تم تنظيمها بشكل غير صحيح أو لأن العمليات غير موحدة.
تحذر إحدى الدراسات من أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي دون تدقيق بشري كاف-يشار إليه غالبًا باسم “إنسان في الحلقة”-يمكن أن تقوض التكنولوجيا قدرة المدققين على تحديد المخالفات الدقيقة أو الاحتيال. أعربت Deloitte و KPMG عن مخاوف مماثلة ، بحجة أنه إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي على الحالات السابقة للاحتيال ، فقد لا يكتشف أشكالًا جديدة من الاحتيال المصممة للتحايل على الضمانات الموجودة.
نتيجة لذلك ، يجب أن تخطو الشركات بعناية عند دمج الذكاء الاصطناعي في المحاسبة والإبلاغ. تعد الحوكمة القوية والإشراف الأخلاقي وإدارة البيانات الجيدة ضرورية. وفي الوقت نفسه ، تحتاج الشركات إلى موازنة الأتمتة والحكم البشري ، مما يعني تجهيز الموظفين لتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي وفهم قيود التكنولوجيا. يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعى أيضًا استراتيجية شمولية تحركها القيادة العليا.
كل هذا يأتي مع ارتفاع تكاليف وعائد غير مؤكد على الاستثمار. ومع ذلك ، فإن الشركات البطيئة في تبني الذكاء الاصطناعي في التدقيق تواجه أيضًا مخاطر مثل انخفاض مستويات الكفاءة وجودة التدقيق ، وفقًا لشركة Mercia Group لتدريب المحاسبة. وفي الوقت نفسه ، قد تواجه الشركات صعوبات في توظيف أفضل المواهب ، لأن الموظفين يفضلون بشكل متزايد العمل مع تقنيات جديدة.
بينما توفر الذكاء الاصطناعى إمكانية زيادة الإنتاجية والكفاءة ، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في المحاسبة والمراجعة يمثل العديد من التحديات. يجب أن يزن محترفي المحاسبة والتدقيق القوة التحويلية للأنظمة التي تعمل بذات منظمة العفو الدولية مقابل المسؤوليات والمخاطر التي تأتي مع استخدامها.
