وبينما يضع الناس لافتات في حدائقهم أو ملصقات على سياراتهم لإعلام الناس بآرائهم وربما للتأثير على من حولهم، يقول ستانلي من اتحاد الحريات المدنية الأمريكي إن الهدف من ذلك هو “الرؤية على نطاق بشري”، وليس رؤية الآلات. يقول ستانلي: “ربما يريدون التعبير عن أنفسهم في مجتمعاتهم، ولجيرانهم، لكنهم لا يريدون بالضرورة أن يتم تسجيلهم في قاعدة بيانات وطنية يمكن لسلطات الشرطة الوصول إليها”.
يقول ويست إن النظام، على أقل تقدير، يجب أن يكون قادرًا على تصفية الصور التي لا تحتوي على بيانات لوحة الترخيص وعدم ارتكاب الأخطاء. يقول ويست: “إن أي عدد من المرات يعد عددًا كبيرًا جدًا من المرات، خاصة عندما يتم العثور على أشياء مثل ما يرتديه الأشخاص أو لافتات الحديقة”.
يقول جيريميا ويلر، رئيس DRN، في بيان: “تدعم تقنية التعرف على لوحة الترخيص (LPR) السلامة العامة وخدمات المجتمع، بدءًا من المساعدة في العثور على الأطفال المختطفين والمركبات المسروقة وحتى أتمتة تحصيل الرسوم وخفض أقساط التأمين عن طريق تخفيف الاحتيال في التأمين”. .
يعتقد ويست أنه نظرًا للعدد الصغير نسبيًا من الصور التي تظهر ملصقات ممتصة للصدمات مقارنة بالعدد الكبير من المركبات التي تحتوي عليها، فقد تحاول Motorola Solutions تصفية الصور التي تحتوي على ملصقات ممتصة للصدمات أو نصوص أخرى.
لم يستجب ويلر لأسئلة WIRED حول ما إذا كانت هناك حدود لما يمكن البحث عنه في قواعد بيانات لوحات الترخيص، أو لماذا ظهرت صور المنازل التي تحمل علامات العشب ولكن لا توجد مركبات في الأفق في نتائج البحث، أو إذا تم استخدام المرشحات لتقليل مثل هذه الصور.
يقول ويلر: “تلتزم DRNsights بجميع القوانين واللوائح المعمول بها”. “تسمح أداة DRNsights للأطراف المرخصة بالوصول إلى معلومات لوحة الترخيص ومعلومات السيارة المرتبطة بها والتي يتم التقاطها في الأماكن العامة وتكون مرئية للجميع. يقتصر الوصول على العملاء الذين لديهم أغراض معينة مسموح بها بموجب القانون، ويتم إلغاء وصول أولئك الذين ينتهكون ذلك.
الذكاء الاصطناعي في كل مكان
ازدهرت أنظمة التعرف على لوحات الترخيص في السنوات الأخيرة، حيث أصبحت الكاميرات أصغر حجمًا وتحسنت خوارزميات التعلم الآلي. تمثل هذه الأنظمة، مثل DRN وFlock المنافس، جزءًا من التغيير في الطريقة التي يتم بها مراقبة الأشخاص أثناء تنقلهم في المدن والأحياء.
على نحو متزايد، يتم تجهيز كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة تحركات الأشخاص وحتى اكتشاف عواطفهم. تتمتع الأنظمة بالقدرة على تنبيه المسؤولين، الذين قد لا يتمكنون من مراقبة لقطات كاميرات المراقبة بشكل مستمر، إلى أحداث العالم الحقيقي. ومع ذلك، فقد تم التساؤل حول ما إذا كان التعرف على لوحة الترخيص يمكن أن يقلل من الجريمة.
يقول ديف ماس: “عندما تروج الشركات الحكومية أو الخاصة لقارئات لوحات الترخيص، فإنها تجعل الأمر يبدو كما لو أن التكنولوجيا تبحث فقط عن منتهكي القانون أو الأشخاص المشتبه في قيامهم بسرقة سيارة أو المتورطين في تنبيه كهرماني، ولكن هذه ليست الطريقة التي تعمل بها التكنولوجيا”. ، مدير التحقيقات في مجموعة الحريات المدنية بمؤسسة الحدود الإلكترونية. “تجمع التكنولوجيا بيانات الجميع وتخزن تلك البيانات في كثير من الأحيان لفترات طويلة من الزمن.”
وبمرور الوقت، قد تصبح التكنولوجيا أكثر قدرة أيضًا. يقول ماس، الذي أجرى أبحاثًا منذ فترة طويلة حول أنظمة التعرف على لوحة الترخيص، إن الشركات تحاول الآن إجراء “بصمات أصابع السيارة”، حيث تحدد نوع السيارة وطرازها وعامها بناءً على شكلها وتحدد أيضًا ما إذا كان هناك ضرر في لوحة الترخيص. عربة. تقول صفحات منتجات DRN أن أحد التحديثات القادمة سيسمح لشركات التأمين بمعرفة ما إذا كانت السيارة تُستخدم لمشاركة الركوب.
“الطريقة التي تم بها إنشاء البلاد هي حماية المواطنين من تجاوزات الحكومة، ولكن لا يوجد الكثير لحمايتنا من الجهات الخاصة التي تشارك في أعمال تهدف إلى كسب المال”، كما تقول نيكول ماكونلوج، أستاذة القانون المشاركة. في كلية ميتشل هاملاين للقانون، الذي أجرى أبحاثًا حول أنظمة مراقبة لوحات الترخيص وإمكانية التمييز بينها.
يقول ماكونلوج عن المركبات التي تتحرك في الشوارع لجمع الصور: “إن الحجم الذي يمكنهم القيام به هو ما يجعل الأمر مثيرًا للقلق حقًا”. “عندما تفعل ذلك، فإنك تحمل حوافز الأشخاص الذين يجمعون البيانات. ولكن أيضًا، في الولايات المتحدة، أنت تحمل معك إرث الفصل العنصري والخطوط الحمراء، لأن ذلك ترك علامة على تكوين الأحياء.