تم تكريم Qued ، وهو قادم في FreightTech ، من خلال جائزة الذكاء الافتتاحي لـ FreightWaves في سلسلة التوريد ، وهو اعتراف يؤكد دوره المحوري في تحويل الخدمات اللوجستية من خلال الذكاء الاصطناعي المتقدم. في صناعة محفوظة بأوجه عدم الكفاءة ونضجها من أجل الاضطراب ، حددت Qued نقطة ألم كبيرة: العملية المعقدة لجدولة موعد الحمل للوسطاء ، ومقدمي الخدمات اللوجستية من الطرف الثالث (3PLS) ، وشركات النقل.
يمكن أن يؤدي جدولة عدم الكفاءة في عمليات سلسلة التوريد إلى سلسلة من التحديات ، بما في ذلك عمليات التسليم المتأخرة ، ورسوم الاحتجاز ، وعقوبات الفشل في الاجتماع في الوقت المحدد (OTIF). استجابةً للاستجابة لذلك ، طورت Qued منصة رائدة تعمل على أتمتة جدولة المواعيد ، وتقليل التدخلات اليدوية وتحسين كل جانب من جوانب العملية. تتمثل إحدى الميزات البارزة لحل Qued في دمجها مع أنظمة إدارة النقل الحالية (TMS). هذا التضمين السلس لا يزيل العمل اليدوي غير الضروري فحسب ، بل يوفر أيضًا تجربة جدولة موحدة تعالج كل وضع موعد. من خلال تسخير آلاف نقاط البيانات مباشرة من TMS ، تم تجهيز منصة Qued لتحديد أوقات الجدولة المثلى بكفاءة.
مفتاح نجاح Qued هو استخدامهم للذكاءات العامة والتعلم الآلي ، والذي يساعد في فهم التعليقات الخاصة بالمواقع والاستجابة لها من خلال حل جدولة البريد الإلكتروني الخاص بهم. يتيح ذلك للنظام التعلم والتكيف مع الفروق الدقيقة ، مثل سلوكيات المنشأة وتفضيلات الناقل ، وتشكيل استراتيجيات جدولة ديناميكي. يتم تسليط الضوء على المدى الحقيقي لكفاءة منصتهم من خلال معدل استثناء مثير للإعجاب: يتم تأكيد ما يقرب من 95 ٪ من المواعيد بشكل مستقل ، مع الحد الأدنى من مشاركة المستخدم.
استراتيجية AI الخاصة بـ Qued ليست ثابتة ؛ لقد تطورت من الأتمتة البسيطة إلى تضمين الذكاء خلال التجربة اللوجستية. من خلال التنبؤ بالاختناقات المحتملة وتحديد المرافق المعرضة للاستثناء حتى قبل ظهور المشكلات ، حولت Qued منظمة العفو الدولية من ميزة تكميلية إلى مكون أساسي من عروض الخدمة. هذه القدرة التنبؤية لا تعزز موثوقية العمليات اللوجستية فحسب ، بل تؤدي أيضًا إلى تحسينات كبيرة في الكفاءة التشغيلية ورضا العملاء.
العائد على الاستثمار للشركات التي تستخدم تكنولوجيا Qued واضحة. لا يؤدي نهجهم المبتكر في جدولة المواعيد إلى تأمين نوافذ الجدولة الأولية فحسب ، بل يعزز أيضًا ربحية الممر. من خلال معالجة المواعيد بسلاسة وسرعة ، يمكن للعملاء الوصول إلى ممرات أكثر مرغوبة ، مما يقلل بشكل فعال من تأخير الشحن وتحسين الكفاءة اللوجستية الشاملة. إلى جانب رفع جدولة جدولة سلاسل التوريد ، جذبت تقدم Qued انتباه مجتمع الشحن ، الذين يتوقون إلى الاستفادة من رؤى بيانات Qued لتحسين مخصصات العمل وفتح نوافذ جدولة إضافية.
تتمثل إحدى الدلالة على التقدم التكنولوجي في حقيقة أن عروض نظام QUED في الوقت الفعلي ، مما يتوقع احتمال التأكيدات أو الرفض بدقة. تتيح مثل هذه التحليلات التنبؤية رؤى قابلة للتنفيذ ، مما يمهد الطريق لزيادة بارزة في مقاييس OTIF لعملائها.
علاوة على ذلك ، توفر حلولهم الآلية استراتيجيات عملية للحل ، واختراق فوضى معالجة الاستثناءات بشكل فعال وتقليل أوقات الاستجابة بشكل كبير. لقد أسفرت هذه القدرة إلى تحسينات قابلة للقياس في الأداء في الوقت المحدد ، مما يضمن عدم وجود جدولة في عدم الكفاءة في أخطاء أو عقوبات مكلفة.
يوضح تأثير Qued من خلال تعاونه مع مزود لوجستي كبير ، حيث تمكنوا من إدارة الآلاف من المواعيد عبر مئات المرافق. قبل تدخل QUED ، شابت عملية الجدولة بالتأخيرات والأخطاء المحتملة. ومع ذلك ، من خلال الاستفادة من نقاط قوة الذكاء الاصطناعى في التعرف على الأنماط وتحسين توقيت التقديم ، حقق Qued معدل تأكيد مثير للإعجاب يتجاوز 95 ٪ وانخفاض معدلات الاستثناء إلى أقل من 5 ٪. علاوة على ذلك ، تم تحقيق هذه التحسينات دون زيادة عبء العمل اليدوي ، مع تسليط الضوء على القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي داخل سلسلة التوريد.
تم الحصول على الفوز بجائزة AI Excellence في سلسلة التوريد بشكل جيد ، مما يعكس حلولها المبتكرة ومساهمات كبيرة في تقدم إدارة اللوجستيات. من خلال تحويل العمليات التفاعلية إلى العمليات الاستباقية المبسطة ، لا يعزز Qued تجربة سلسلة التوريد فحسب ، بل يضع أيضًا معيارًا جديدًا للكفاءة والموثوقية في الخدمات اللوجستية.
يستخدم Post Qued AI لمزامنة مواعيد قفص الاتهام التي ظهرت أولاً على موجات الشحن.