إذا كنت قد نشرت يومًا نظامًا واسع النطاق في بيئة الإنتاج، فأنت تعرف القلق جيدًا: الخدمات التي تفشل بصمت، أو موازنات الحمل التي لا تتوسع بسرعة كافية، أو المقاييس التي تتأخر بما يكفي لإخفاء السبب الجذري الحقيقي. ولكن، ماذا لو لم تكتفِ بنيتك التحتية بإنذارك بالفشل، بل استطاعت توقعه وإصلاحه بنفسها؟
مرحبًا بك في عالم البنية التحتية ذاتية الإصلاح، مفهوم يجمع بين الرصد الذكي، والأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والتنسيق التنبؤي لخلق أنظمة ليست فقط رد فعل، بل متكيفة. إنها الهدف الأسمى لديف أوبس الحديث. وهي أصعب بكثير مما توحي به العناوين الرئيسية.
ما هي البنية التحتية ذاتية الإصلاح بالفعل؟
في جوهرها، يمكن لنظام ذاتي الإصلاح اكتشاف الشذوذ، وعزل الأخطاء، والتعافي غالبًا قبل أن يلاحظ المستخدمون النهائيون أي مشكلة. تخيل أن كوبرنيتس يعيد جدولة الحاويات الفاشلة أو التوسع التلقائي استجابةً لزيادات حركة المرور. الآن، تخيل إضافة نماذج ذكاء اصطناعي تتنبأ بفشل العقد، أو تحسن سلوك التوسع، أو تقوم بتصحيح الثغرات الأمنية تلقائيًا بناءً على معلومات التهديدات.
في الممارسة العملية، يتطلب ذلك دمج:
– خطوط بيانات الرصد (مثل بروميثيوس، أوبن تيليميتري)
– الخطوط الأساسية للسلوك باستخدام نماذج التعلم الآلي
– البنية التحتية ككود (IaC) مع إمكانية التراجع الذكي أو إعادة التهيئة
– حلقات تغذية راجعة تربط الرصد بمحركات التنسيق (مثل أرجو سي دي، سبيناكر، أو تيرافورم)
لكن ربط هذه العناصر ليس مجرد “توصيل وتشغيل”.
التعقيد الخفي
يتطلب بناء أنظمة ذاتية الإصلاح حل العديد من المشكلات الصعبة:
- **نسبة الإشارة إلى الضوضاء**: معظم أنظمة الرصد صاخبة. تحتاج الأنظمة ذاتية الإصلاح إلى إشارات عالية الدقة، ليس فقط مقاييس، بل أسباب.
- **انحراف نماذج التعلم الآلي وإرهاق القرارات**: يمكن أن تتدهور نماذج الذكاء الاصطناعي. قد تكون الإيجابية الكاذبة التي تؤدي إلى استرداد غير ضروري أكثر ضررًا من عدم الاستجابة على الإطلاق. تتآكل ثقة البشر بسرعة.
- **إدارة الحالة**: البنية التحتية ليست بلا حالة. إصلاح مكون واحد قد يؤدي عن غير قصد إلى إخفاقات متتالية إذا افتقر النظام إلى الذاكرة أو السياق.
- **ترميز السياسات**: كيف يمكن ترميز المنطق التجاري، وقواعد الامتثال، والاستثناءات النادرة في إجراءات آلية دون زيادة الهشاشة؟
هذه ليست قضايا أدوات، بل هي أسئلة معمارية وفلسفية.
لماذا هذا مهم؟
في الأسواق الناشئة حيث تكون البنية التحتية هشة، وموثوقية الشبكات غير متسقة، ومواهب ديف أوبس نادرة، ليست الأنظمة ذاتية الإصلاح مجرد رفاهية. إنها ضرورة. لا يجب أن تتعطل المستشفيات بسبب فشل وظيفة كرون. لا ينبغي أن تنهار المنصات المالية بسبب أحداث توسع متوقعة. مستقبل ديف أوبس ليس فقط في النشر الأسرع. إنه في الأتمتة الأخلاقية – أنظمة تحمي، وتتكيف، وتحافظ على الثقة عندما لا يستطيع البشر التدخل بسرعة كافية.
في الوقت الحالي، حيث أقود بنية ديف أوبس التحتية، بدأنا في دمج الرصد التنبؤي في خطوط CI/CD الخاصة بنا باستخدام Grafana واكتشاف الشذوذ المخصص. ساعدتنا النماذج المبكرة في اكتشاف تسريبات الذاكرة ومشكلات الشهادات قبل أيام من وصولها إلى الإنتاج، مما وفر ساعات من التوقف. أنا أكثر من سعيد للحديث عن كيفية تحقيق ذلك. يمكن للمهتمين التواصل معي دائمًا.
نحن ما زلنا في المراحل الأولى من ديف أوبس ذاتي الإصلاح. الطريق إلى الأمام ليس تقنيًا فقط. إنه ثقافي. يتطلب من الفرق إعادة التفكير في الملكية، والثقة في أدواتهم، وتصميم للمتانة بدلاً من السيطرة. إذا نجحنا في ذلك، لن نقلل فقط من متوسط وقت الاسترداد (MTTR)، بل سنعيد تعريف ما تعنيه البنية التحتية الموثوقة في عالم لا يطالب بأقل من ذلك.
**داميلولا أوناديندي** هو مهندس ديف أوبس أول، وحائز على جائزة مايكروسوفت MVP، واستراتيجي بنية تحتية يركز على العمليات المدمجة مع الذكاء الاصطناعي، وهندسة المتانة، والبنية التحتية التقنية الشاملة عبر الأسواق الناشئة.