الرئيس التنفيذي لموقع Writer.com مي حبيب تحضر قمة Harper's Bazaar At Work، بالشراكة مع Porsche وOne&Only One Za'abeel، في فندق Raffles London في The OWO في 21 نوفمبر 2023 في لندن، إنجلترا.
ديف بينيت | صور جيتي
أطلقت شركة Writer الناشئة للذكاء الاصطناعي ومقرها سان فرانسيسكو نموذجًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي يوم الأربعاء للتنافس مع عروض المؤسسات من OpenAI وAnthropic وغيرها. ولكن، على عكس بعض هؤلاء المنافسين، فهي لا تحتاج إلى إنفاق الكثير لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
وقالت الشركة لـ CNBC إنها أنفقت حوالي 700 ألف دولار لتدريب أحدث طراز لها، بما في ذلك البيانات ووحدات معالجة الرسومات، مقارنة بملايين الدولارات التي تنفقها الشركات الناشئة المتنافسة لبناء نماذجها الخاصة. وقد جذبت استراتيجيتها انتباه المستثمرين.
يجمع الكاتب ما يصل إلى 200 مليون دولار بتقييم قدره 1.9 مليار دولار، وفقًا لشخص مطلع على الوضع تحدث مع CNBC. وهذا يعادل أربعة أضعاف تقييم الشركة تقريبًا في سبتمبر 2023، عندما جمعت 100 مليون دولار بتقييم يزيد عن 500 مليون دولار.
تقوم الشركة بتخفيض التكاليف باستخدام البيانات الاصطناعية، أو البيانات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي. لقد تم تصميمه لتقليد معلومات العالم الحقيقي التي يتم تغذيتها عادةً في النماذج دون المساس بالخصوصية، وقد أصبح أسلوبًا أكثر شيوعًا للتدريب.
وجدت دراسة أجراها باحثون في مجال الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعتها في يونيو، أنه إذا استمرت اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي الحالية، فإن شركات التكنولوجيا سوف “تستنفد بالكامل” بيانات التدريب المتاحة للجمهور بين عامي 2026 و2032، وكتبت أن “بيانات النصوص العامة التي أنشأها الإنسان لا يمكن أن تحافظ على التوسع بعد هذا العقد. “
أمازون استخدم البيانات الاصطناعية في تدريب Alexa، ميتا استخدمته لضبط نماذج اللاما الخاصة بها، و مايكروسوفتوتقوم شركة OpenAI المدعومة بدمجها في نماذجها، وفقًا للوصف الوظيفي الذي نشرته الشركة.
ومع ذلك، حذر بعض الخبراء من ضرورة استخدام البيانات الاصطناعية بحذر، لأنها تنطوي على القدرة على تدهور أداء النموذج وتفاقم التحيزات القائمة.
صرح وسيم الشيخ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للتكنولوجيا لـ CNBC، أن Writer تعمل على خط أنابيب البيانات الاصطناعية الخاص بها منذ سنوات.
وقال الشيخ: “هناك بعض الالتباس في الصناعة حول تعريف البيانات “الاصطناعية”. “لكي نكون واضحين، نحن لا ندرب نماذجنا على بيانات مزيفة أو هلوسة، ولا نستخدم نموذجًا لتوليد بيانات عشوائية. … نحن نأخذ بيانات حقيقية وواقعية ونحولها إلى بيانات تركيبية منظمة خصيصًا بطريقة أكثر وضوحًا ونظافة للتدريب النموذجي.”
يسمح الذكاء الاصطناعي التوليدي للشركة لعملاء الشركات باستخدام نماذجها اللغوية الكبيرة، أو LLMs، لإنشاء نص يبدو بشريًا لأي شيء بدءًا من منشورات LinkedIn إلى الأوصاف الوظيفية إلى بيانات المهمة، وتحليل وتلخيص البيانات أو النصوص وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة لتحليل السوق و أكثر. لدى الشركة أكثر من 250 عميلاً من المؤسسات، بما في ذلك Accenture وUber وSalesforce وL'Oreal وVangguard، الذين يستخدمون التكنولوجيا عبر قطاعات مثل الدعم وتكنولوجيا المعلومات والعمليات والمبيعات والتسويق.
من المتوقع أن تصل إيرادات سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تريليون دولار في غضون عقد من الزمن. وحتى الآن في عام 2024، ضخ المستثمرون 26.8 مليار دولار في 498 صفقة مولدة للذكاء الاصطناعي، وفقًا لشركة PitchBook، وجمعت الشركات في هذا القطاع 25.9 مليار دولار في عام 2023، بزيادة أكثر من 200٪ عن عام 2022.