ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية
ببساطة قم بالتسجيل في الذكاء الاصطناعي myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
تحقق الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إيرادات بسرعة أكبر من الموجات السابقة لشركات البرمجيات، وفقا لبيانات جديدة تشير إلى أن التكنولوجيا التحويلية تولد أيضا أعمالا قوية بمعدل غير مسبوق.
وفقًا لتحليل معلومات المدفوعات من مجموعة Stripe للتكنولوجيا المالية، تصل أفضل مجموعات الذكاء الاصطناعي إلى مبيعات بملايين الدولارات في غضون عام – وهو أسرع بكثير في دورة حياة الشركة الناشئة مقارنة بمجموعات التكنولوجيا المماثلة التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
وتأتي هذه النتائج في الوقت الذي يثير فيه المستثمرون تساؤلات حول الفوائد الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي والعائدات المحتملة لاستثمارات شركات التكنولوجيا الكبرى المتوقعة البالغة تريليون دولار في البنية التحتية للحوسبة لدعم التكنولوجيا خلال العام المقبل.
ومع ذلك، تشير البيانات إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي الشابة تتمتع بزخم أكبر من غيرها من الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا من العصور الماضية، وخاصة في فئة “البرمجيات كخدمة”.
قامت شركة Stripe، وهي شركة عملاقة في وادي السيليكون تبلغ قيمتها 65 مليار دولار، بسحب بيانات حول الإيرادات السنوية لـ 100 شركة ذكاء اصطناعي مملوكة للقطاع الخاص الأعلى ربحًا باستخدام منصة المدفوعات الخاصة بها اعتبارًا من 31 يوليو 2024، مقارنة بمجموعة مماثلة من شركات SaaS الناشئة الواعدة اعتبارًا من يوليو 2018. .
يشمل عملاء Stripe OpenAI وAnthropic وMistral وGitHub وMidjourney، من بين العديد من مجموعات الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة.
أظهرت البيانات أن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في المجموعة استغرقت 11 شهرًا في المتوسط لتصل إلى مليون دولار من الإيرادات السنوية بعد مبيعاتها الأولى على Stripe، مقارنة بـ 15 شهرًا للجيل السابق من شركات SaaS.
حققت شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي حققت إيرادات سنوية تزيد عن 30 مليون دولار هذا الإنجاز في 20 شهرًا – أي أسرع بخمس مرات من شركات SaaS السابقة.
مع ذلك، أثار تقرير صادر عن بنك جولدمان ساكس هذا الشهر مخاوف بشأن ربحية شركات الذكاء الاصطناعي نظرا لأن “الفائزين في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم لم يعودوا شركات ذات رأس مال خفيف”، في إشارة إلى التكاليف الكبيرة المطلوبة للبنية التحتية الحاسوبية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها.
تعكس بيانات Stripe كيف تتكيف الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي – والتي يعد العديد منها أحدث تجسيد لشركات SaaS – مع ديناميكيات السوق هذه من خلال بناء منتجات تجريبية يكون العملاء على استعداد للدفع مقابلها.
أصبح ChatGPT، وهو برنامج الدردشة الآلي التابع لشركة OpenAI والذي تم إطلاقه في نوفمبر 2022، أسرع تطبيق استهلاكي نموًا في التاريخ، عندما وصل إلى 100 مليون مستخدم في غضون شهرين من إطلاقه.
أنشأت شركة OpenAI خدمة اشتراك للشركات للوصول إلى ChatGPT، مما ساعد إيراداتها على الوصول إلى 3.6 مليار دولار على أساس سنوي، وفقًا لأشخاص مطلعين على الشؤون المالية للمجموعة. ومع ذلك، فإن الشركة تنفق أيضًا ما يزيد عن 5 مليارات دولار سنويًا لأنها تستثمر في تدريب النماذج الجديدة.
قالت إميلي ساندز، رئيسة قسم المعلومات في شركة Stripe: “على عكس الأجيال السابقة من شركات البرمجيات، تدفع شركات الذكاء الاصطناعي تكاليف حوسبة كبيرة مباشرة، لذا فهي تتعرض لضغوط لتحقيق الدخل بشكل أسرع”.
إن الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي – البرامج التي يمكنها إنشاء النصوص والأكواد والصور والصوت والفيديو، من بين الوسائط المتعددة الأخرى – هو أيضًا طلب عالمي. ووفقا لبيانات سترايب، فإن حوالي 56 في المائة من إيرادات شركات الذكاء الاصطناعي جاءت من الخارج.
وقد استفاد من هذا الطلب مجموعات إنتاج الصور والصوت التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل شركة ElevenLabs التي تتخذ من لندن مقراً لها، والتي تصنع برامج الصوت التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، ومشروع الترجمة الألماني للغات الذكاء الاصطناعي DeepL.
قال ساندز: “في بلدان مثل سنغافورة (و) أيسلندا، نرى أكثر من 3 في المائة من السكان يشترون فعليًا من أفضل 100 شركة في مجال الذكاء الاصطناعي”. “إنها ظاهرة ذات نطاق عالمي حقًا.”
تقوم شركة Stripe نفسها حاليًا بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بياناتها الضخمة، والتي تتضمن أكثر من تريليون دولار سنويًا عبر مليارات المعاملات وملايين الشركات، من أجل إنشاء عمليات دفع ودفع أكثر تخصيصًا.
إن سرعة تحقيق الدخل هي انعكاس لقدرة الشركات الناشئة على طرح منتجات وميزات جديدة مبنية على نماذج الذكاء الاصطناعي سريعة التغير من أمثال OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta، والتي تشكل أساس التطبيقات بما في ذلك النسخ والنسخ. مساعدي الترميز.
قال بايرون ديتر، الشريك في شركة Bessemer Ventures، التي تستثمر في شركات SaaS، إن المشكلة مع شركات البرمجيات الكبرى هي بنياتها التقنية القديمة وطبيعتها البطيئة الحركة، في حين كان لدى الشركات الناشئة اقتراح لتحسين الإنتاجية بسرعة.
قال ديتر: “إننا نرى الكثير من شركات (الذكاء الاصطناعي) ترتفع إيراداتها (في الإيرادات) من الصفر إلى عشرات الملايين من الدولارات في غضون عامين”.
تقارير إضافية من ريتشارد ووترز