Site icon السعودية برس

آمال الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تتناقض مع التراجع في الضجيج حول الأسهم المدرجة

احصل على ملخص المحرر مجانًا

هل بدأت فقاعة الذكاء الاصطناعي في الانكماش أم أنها بدأت للتو؟ خسرت شركة إنفيديا ما يقرب من نصف تريليون دولار من قيمتها السوقية في أربع جلسات تداول بعد أحدث أرباح ربع سنوية لها، على الرغم من أنها تجاوزت التوقعات الرسمية بشكل مريح.

وإذا أضفنا إلى ذلك شركات أبل ومايكروسوفت وألفابت وأمازون وميتا، التي هيمنت على مؤشرات سوق الأسهم منذ بدأت هوس الذكاء الاصطناعي، فإن التراجع على مدى الشهرين الماضيين كلف المستثمرين 1.8 تريليون دولار. وفي ظل الإشارات الاقتصادية المتضاربة وعلامات دوران سوق الأسهم إلى قطاعات أخرى، لم يعد الضجيج حول الذكاء الاصطناعي كافيا لحمل السوق أمامه.

ولكن الأمل لا ينقطع. ففي الأيام القليلة الماضية، ظهر أن شركة OpenAI تتطلع إلى تقييم يتجاوز 100 مليار دولار في أحدث حملة لجمع التمويل ــ وربما أكثر من ذلك بكثير. وعلى الرغم من وجود عدد كبير من الشركات التي تبني نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن الشركات الناشئة الجديدة لا تزال تجتذب تقييمات مذهلة.

وعلى الرغم من النكسة التي حدثت في الصيف، فإن أغلب المكاسب التي تحققت من طفرة الذكاء الاصطناعي لا تزال قائمة. فقد شهدت أكبر ست شركات تقنية نمو قيمتها السوقية المجمعة بنحو 2.9 تريليون دولار، أو 27%، منذ بداية العام.

ومع ذلك، فقد حدث تحول في المزاج، ويبدو أن التقلبات أصبحت حقيقة جديدة، ولا تزال شركة إنفيديا تحقق نتائج مذهلة بأي مقياس عادي، ولكن فترة الصدمة والذهول التي أصابت وول ستريت على مدار العام الماضي قد ولت، وهناك درجة من الرصانة تعود.

ومن المرجح أيضاً أن نشهد توقفاً مؤقتاً في هذه المرحلة، حيث اصطدم سباق الذكاء الاصطناعي بواقع الأعمال. فبعد الطفرة الهائلة في الإنفاق الرأسمالي التي بدأت في أوائل العام الماضي، والتي حملت شركات البنية الأساسية مثل إنفيديا إلى مستويات أعلى، كان من المؤكد أن إيجاد استخدامات ذات قيمة اقتصادية لكل القدرات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي سوف يستغرق وقتاً طويلاً.

كما أدى ضيق الإنفاق الرأسمالي إلى جعل المكاسب تبدو أكثر هشاشة. فقد شكلت ثلاث شركات كبيرة فقط 49% من مستحقات إنفيديا في نهاية الربع الأخير.

ولكن التحرك اللافت للنظر في السوق الخاصة يشير إلى أن هذه التكنولوجيا لا تزال في مهدها. فحتى مع تعثر بعض الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي حظيت باهتمام كبير مؤخرا، فإن شركات جديدة تظهر بسرعة لتحل محلها. ولا يوجد مكان أكثر وضوحا من سوق نماذج اللغة الكبيرة وغيرها من نماذج “الأساس” التي بُني عليها طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي.

إن الخطر الذي تواجهه الشركات في هذه السوق يتمثل في تحول نماذج الأساس إلى سلعة غير متمايزة، وأن العيوب المتأصلة في التكنولوجيا، مثل ميلها إلى الهلوسة، سوف تحد بشدة من استخداماتها. وإذا كان الأمر كذلك، فإن أي قوة تسعيرية كانت تتمتع بها الشركات سوف تتبخر وسوف تبدأ عملية توحيد وحشي.

لقد أغلقت بعض الشركات أبوابها بالفعل. فقد تم ضم قادة شركة Character. AI، التي ورد قبل عام أنها تحاول جمع الأموال بقيمة 5 مليارات دولار، إلى شركة أمازون. كما تم ضم شركة Inflection، التي كانت قيمتها تصل إلى 4 مليارات دولار، إلى شركة مايكروسوفت.

ولكن آخر أخبار التمويل تظهر أن هناك الكثير من المال في وادي السليكون يدعم وجهة نظر بديلة. وبفضل الدعم المالي من إنفيديا جزئيًا، بلغت قيمة شركة Sakana AI اليابانية الناشئة أكثر من مليار دولار في جولتها الأولى هذا الأسبوع. كما تم تقييم شركة Safe Superintelligence، التي يقودها جزئيًا المؤسس المشارك لشركة OpenAI إيليا سوتسكيفر والتي تضم 10 موظفين فقط، بمبلغ 5 مليارات دولار من قبل مستثمرين بما في ذلك Sequoia و Andreessen Horowitz.

إن سكنا تذكرنا بأن انتشار النماذج لم يبدأ بعد. ففي مختلف أنحاء العالم، هناك ضغوط شديدة لتدريب النماذج المحلية باستخدام البيانات المحلية، مع الحفاظ عليها تحت السيطرة المحلية. وعلى الرغم من أن النماذج الكبيرة قدمت أكبر التطورات التقنية، إلا أنها تحل محلها في العديد من المواقف العملية عدد أكبر بكثير من النماذج الأصغر حجماً التي تم صقلها باستخدام بيانات محددة ذات صلة بالمهمة المطروحة.

وفي الوقت نفسه، فإن شركة Safe Superintelligence، كما يوحي الجزء الثاني من اسم الشركة، هي رهان على أن جائزة الذكاء الاصطناعي الأكبر بكثير تقع في متناول اليد: مستوى من الذكاء الاصطناعي يتجاوز إلى حد كبير الحالة الحالية للتكنولوجيا، فضلاً عن التفوق على العقل البشري.

يزعم مؤسسو الشركة الناشئة أنهم يرون طريقة أفضل للوصول إلى ما يسمونه “قمة الجبل” في مجال الذكاء الاصطناعي. وما يستلزمه ذلك ليس واضحا – على الرغم من أنه يأتي وسط بحث محموم بين باحثي الذكاء الاصطناعي عن طرق جديدة وأكثر كفاءة لتدريب النماذج التي تهدد بامتصاص المزيد من البيانات والطاقة بشكل كبير، فضلا عن تقنيات جديدة من شأنها التغلب على قيود التكنولوجيا الحالية.

تواجه وول ستريت فترة من استنزاف الذكاء الاصطناعي. ولكن إذا حكمنا من خلال أسماء رأس المال الاستثماري الكبرى التي تصطف وراء Safe Superintelligence، فهناك متسع كبير لمزيد من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي.

ريتشارد ووترز@ft.com

Exit mobile version